WeHelpU troca o lead score da intuição pelo dado real de conversão

Contexto

Plataforma que conecta professores e alunos, com captação por mídia paga e vendas por lançamento.

O desafio

A qualificação de lead era feita por intuição: os pontos do score eram atribuídos por percepção de quem monta, não por comportamento de quem compra.

A mídia recebia conversão duplicada ou não recebia conversão nenhuma. E o lançamento terminava sem leitura consolidada, com os dados espalhados entre plataforma de venda, chatbot e e-mail.

O que a DTM fez

Lead score construído a partir de dado real de conversão, cruzando a base de pesquisa com a base de compradores para descobrir quais respostas realmente predizem a compra. A pesquisa foi redesenhada para gerar score estatisticamente confiável a partir de atributos estáveis do professor.

Na mídia, integração de Meta CAPI com deduplicação de evento e token de System User. E o lançamento foi operado ponta a ponta, com campanha em WhatsApp e e-mail e debriefing cruzando as quatro fontes de dado em um único relatório.

Ferramentas e canais